google-site-verification: googlebc8a9e9aa33c7a85.html
top of page

Marketing Management Analytics em 2025: 5 Tendências para Elevar a Performance Estratégica


Grupo de executivos analisando dados para implementar o Marketing Management Analytics como próximo passo na estratégia de negócio


Com a chegada de 2025, as empresas revisitam seus planejamentos estratégicos, ajustam orçamentos e definem metas para maximizar resultados e retornos sobre investimentos. No campo do Marketing Management Analytics — área que utiliza dados para embasar decisões de marketing —, esse momento é crucial para aplicar aprendizados passados e direcionar esforços de maneira mais eficaz. Em um cenário de rápidas mudanças, as tecnologias e práticas que sustentam o marketing evoluem constantemente, trazendo novas oportunidades para estratégias corporativas. Com base na experiência da DW Conecta e em dados recentes do mercado, apresentamos cinco tendências que devem moldar o Marketing Analytics em 2025, com exemplos práticos e verificáveis.


1. Inteligência Artificial Ampliada na Análise de Dados

A inteligência artificial (IA) segue como pilar das ciências de dados, e sua aplicação no marketing está mais robusta do que nunca. Segundo o relatório “State of Marketing” da Salesforce (2024), 71% dos profissionais de marketing planejam usar IA generativa e preditiva nos próximos 18 meses. Em 2025, os modelos de linguagem avançados (LLMs), como o GPT-4 da OpenAI, serão amplamente utilizados para processar dados desestruturados — como comentários em redes sociais e transcrições de podcasts —, oferecendo insights em tempo real.


Exemplo: A Coca-Cola já utiliza IA para analisar menções nas redes sociais e ajustar campanhas globais, identificando sentimentos dos consumidores com precisão de até 90%, conforme estudo da Brandwatch (2023). Soluções como Social Analytics e Creative Analytics ganharão força, permitindo às marcas monitorar percepções e otimizar conteúdos dinamicamente.


2. Sinergia entre IA Generativa e Preditiva

Os avanços em modelos como o “o1” da OpenAI, lançado em 2024, integram raciocínio lógico à IA generativa, potencializando sua aplicação em estratégias preditivas. Isso é particularmente útil em ferramentas como Marketing Mix Modelling (MMM) e análises de incrementalidade. O mercado global de IA preditiva deve crescer a uma taxa anual de 24,5% até 2030, segundo Grand View Research (2024).


Exemplo: A Amazon utiliza IA preditiva para otimizar alocações de mídia, ajustando investimentos em tempo real com base em previsões de comportamento do consumidor, resultando em um aumento de 15% no ROI de campanhas em 2023 (McKinsey, 2024). Em 2025, chatbots integrados a CRM, como os da HubSpot, poderão sugerir segmentações e ajustes orçamentários automaticamente.


3. Expansão do Uso de Dados Sintéticos

Dados sintéticos, gerados por IA para simular comportamentos reais, estão transformando o marketing. Gartner prevê que, em 2025, 60% dos dados usados em modelos de IA serão sintéticos, frente a 10% em 2021. Isso é especialmente relevante em setores com restrições de privacidade, como saúde e finanças.


Exemplo: A empresa de tecnologia NVIDIA utiliza dados sintéticos para treinar modelos de recomendação, alcançando até 95% de precisão em simulações de preferências de compra, segundo relatório da empresa (2024). Em marketing, isso permite criar pesquisas virtuais que replicam respostas de consumidores reais, reduzindo custos e tempo.


4. Automação Avançada e Agentes de IA

A automação via “agentes” de IA — sistemas especializados que operam em conjunto — está revolucionando fluxos de trabalho. O mercado de automação de marketing deve atingir US$ 35,54 bilhões em 2025, crescendo 27,7% ao ano, conforme projeção da Research and Markets (2024).


Exemplo: A Adidas implementou agentes de IA em 2024 para gerenciar redes sociais, criação de conteúdo e análise de desempenho, reduzindo o tempo de produção de campanhas em 30% (Forbes, 2024). Em 2025, a integração de RAG Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) permitirá que esses agentes personalizem respostas com base em dados corporativos específicos, ampliando a eficiência.


5. Privacidade, Ética e Governança como Pilares Estratégicos

A privacidade segue no centro das atenções, impulsionada por regulamentações como o GDPR e a LGPD. O “State of Data 2025” do IAB aponta que 54% das empresas priorizam governança de dados devido a riscos legais. Tecnologias como Data Clean Rooms (DCRs) estão em alta, com adoção crescente em Retail Media — o mercado global de DCRs deve atingir US$ 1,2 bilhão em 2025 (Statista, 2024).


Exemplo: A L’Oréal utiliza DCRs para colaborar com varejistas como a Walmart, analisando dados de clientes sem violar privacidade, o que aumentou a eficácia de campanhas em 20% em 2023 (AdAge, 2024). Além disso, soluções como o Bias Breaker da The Brandtech Group, integrado à plataforma Pencil, ajudam a identificar e corrigir vieses em conteúdos gerados por IA, promovendo ética e responsabilidade.


Perspectivas para 2025

Em 2025, a implementação prática dessas tendências será decisiva. Empresas pioneiras, como as citadas, já demonstram resultados mensuráveis, mas o desafio está em integrar essas soluções às operações existentes. Para aquelas que ainda não adotaram essas tecnologias, o momento é propício para aproveitar o conhecimento acumulado e acelerar sua transformação.


Na DW Conecta, oferecemos expertise analítica e estratégica para implementar essas tendências de forma personalizada, garantindo resultados concretos. Entre em contato e veja como podemos elevar suas estratégias de marketing e dados em 2025. Que este ano traga decisões mais inteligentes e um marketing de alto impacto para o seu negócio!

1 Comment

Rated 0 out of 5 stars.
No ratings yet

Add a rating
Rated 5 out of 5 stars.

Muito bom artigo. Gostei das dicas

Like
bottom of page